En Digital Decisions brindamos todo tipo de consultoría y asesorías a las pymes que buscan externalizar sus servicios para desarrollarse de forma más eficaz. Como parte de nuestros servicios utilizamos las técnicas más avanzadas en estrategia digital como el BI. Precisamente, hoy queremos contarte algunas de las principales tendencias de Business Intelligence para este 2024.
Tendencias de Business Intelligence: Todo lo que necesitas saber
El Business Intelligence, conocido también como BI, ha evolucionado considerablemente en los últimos años. Así, ha conseguido transformarse en una herramienta imprescindible para las empresas que desean tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Con el 2024 a casi nada de terminar, te contamos que las tendencias de Business Intelligence continúan creciendo, esto hace que el BI se intensifique gracias a la aparición de nuevas tecnologías y metodologías.
Business Intelligence hiperautomatizado
La automatización ha sido un tema fundamental para el BI, pero este año se centra en un enfoque basado en la hiperautomatización. Esto implica no solo automatizar procesos repetitivos, sino integrar la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) para mejorar la toma de decisiones. Los sistemas de Business Intelligence serán capaces de aprender de los datos históricos y predecir resultados futuros con una precisión sin precedentes. Esto es importante porque permitirá a las empresas tomar decisiones proactivas en lugar de reactivas.
Análisis predictivo y prescriptivo
Al igual que la automatización, el análisis descriptivo ha sido uno de los pilares del BI. Sin embargo, una de las tendencias de Business Intelligence es la inclusión del análisis predictivo y prescriptivo. ¿Cómo? Las herramientas ahora podrán mostrar lo que ha ocurrido, pero también ofrecerán predicciones sobre lo que, probablemente, pueda ocurrir, dando así recomendaciones sobre cómo actuar. Esto es posible gracias a la integración de avanzados algoritmos de machine learning, así como la recopilación de grandes volúmenes de datos.
Narrativa de datos o data storytelling
Uno de los grandes problemas del BI ha sido la falta de capacidad para interpretar y comunicar los resultados de los análisis y recopilaciones a las partes interesadas no técnicas. Sin embargo, este 2024, el data storytelling cobra mucho protagonismo. Y es que las herramientas de BI podrán incluir capacidades de visualización mucho más avanzadas, así como técnicas narrativas que permitan a los analistas ver y presentar los datos de forma comprensible y convincente. De este modo, todos los niveles de una organización estarán bien informados.
La integración de datos en tiempo real
El análisis de datos en tiempo real resulta crucial hoy en día para las empresas: La idea es poder tomar decisiones acertadas al instante. Es por eso que las organizaciones buscan herramientas de BI que permitan integrar y analizar datos al momento y desde múltiples fuentes. Así, las empresas podrán responder a los cambios del mercado de forma inmediata cosa que, por otra parte, mejora la operatividad del negocio.
BI móvil y en la nube
El teletrabajo y la necesidad de acceso a datos desde cualquier parte del mundo han impulsado la adopción de soluciones de BI en la nube o cloud. Muchas empresas saben la importancia de garantizar el acceso en remoto. En este sentido, cada vez más organizaciones migran sus sistemas Business Intelligence a la nube; es una forma de aprovechar la escalabilidad, flexibilidad y seguridad que ofrecen estos entornos. Por otra parte, BI móvil permitirá a los empleados acceder a dashboards (tableros) e informes desde sus dispositivos móviles, algo que mejora la toma de decisiones desde cualquier ubicación geográfica y en cualquier momento.
Tendencias de Business Intelligence: XAI
La inteligencia artificial ha crecido exponencialmente en los últimos años y, como ya hemos visto, se integra, fácilmente, al Business Intelligence. Queremos contarte que la explicabilidad de los algoritmos es fundamental y, al respecto, la XAI o Inteligencia Artificial Explicable cobra mucha fuerza. Este tipo de inteligencia artificial permite a los usuarios entender cómo y por qué un algoritmo llega a una conclusión determinada. Esto sirve para mejorar la confianza en los resultados, a la vez que facilita el cumplimiento de las regulaciones más estrictas en materia de transparencia de datos.
Al respecto, es importante destacar que, la preocupación sobre la privacidad y la seguridad de los datos también ha aumentado en los últimos tiempos. Por eso, la ética de datos se ha convertido en un tema a tener en cuenta. Ahora mismo, a las empresas les interesa adoptar políticas y prácticas que garanticen el uso responsable y ético de la información recopilada. Pero no solo en cuanto a la transparencia, en lo que a recopilación se refiere; también se busca cumplir con las regulaciones y normativas en materia de protección de datos. Y esto es algo que, sin duda, afecta al BI.